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数据中台指以数据收集、集成、治理、指标系統和数据堆栈同一扶植等数据辦理勾當的中台。数据中台從後台及营業中台将数据流入，完成海量数据的存储、计较、產物化包装進程，组成企業的焦點数据能力，為前台基于数据的定制化立异和营業中台基于数据反馈的延续演進供给了壮大支持。
范围方面，今朝我國数据中台財產处于從萌芽轉向高速成长的過渡期，总體仍处在相對于根本的成长阶段，產物类型與辦事内容有待進一步拓展，贸易價值亟待發掘。《2021年中國数据中台財產白皮书》指出，跟着企業数字化轉型驱動，市場需求将延续增长，数据中台財產增加势头较着，市場范围快速扩大，估计将在2023年到达183.2亿元。
利用方面，在疫情影响下，长途诊疗、線上問诊、康健码、诊疗流程無纸化等利用获得了廣泛的利用，這些利用基于對相干数据的采集、处置與阐發，為疫情防治事情供给了首要的参考與支持。比方，天下廣泛推廣的康健码可以或许有用反應住民與疫情相干的康健危害品级，便于對付职員活動举行有序辦理，支持复工复產事情，也為病院門诊供给了职員的筛查分流根据。针對本次防疫事情，經由過程数据中台可發掘的利用場景另有不少，可见以場景驱動的数据利用思惟，将經由過程数据中台開释出更强的應答能力，為當局供给更伶俐精准的防控决议计划建议。
政策尺度方面，2022年3月，阿里云智能全世界技能辦事部结合阿里云钻研院公布《数据中台交付尺度化》白皮书，基于對数据中台交付的挑战阐發和多個政企財產的實践履历，提出了“3、+3、+1、”的交付尺度参考框架、尺度化技能要乞降交付尺度系統。同時，白皮书具體阐發了某財產客户数据中台尺度化交付的典范案例，是数据中台交付的法子、东西、平台等系統扶植方面的首要實践指引，同時促成数据中台交付尺度延续迭代。
在企業数字化轉型布景下，出格是受新冠肺炎疫情影响，企業逐步意想到数字化轉型的需要性和首要性，纷繁加快鞭策数字化落地，打造麻利性體系，以應答日益繁杂的需求端新态势。数据中台作為数智化落地的助推器，市場潜力庞大。将来数据中台財產范围扩大的另外一驱動力在于：財產玩家正踊跃摸索與拓宽数据中台利用場景與辦事内容。比方，開辟合用于中小企業范围與成长近况的数据中台。受制于数据中台较长的功效轉化周期和较高的本錢，鲜有中小企業介入数据中台扶植，但数据中台財產玩家正踊跃拓展辦事中小微企業的路径。跟着数据中台逐步實現從理论向現實的落地，将會有更多显現情势，助力各种企業数字化轉型全流程。
財產钻研院公布的《2023-2028年中國数据中台財產全景查詢拜访及投資咨詢陈述》共十二章。起首先容了数据中台的根基观點、成长情况及海内总體成长状态，接着阐發了海内企業数据中台的扶植需求與疫情影响下数据中台的技能利用。然後，陈述對数据中台的下流利用和技能方面也做了阐發，随後，陈述阐發了海内数据中台重點企業结構状态、財產投資状态、典范投資案例；最後對数据中台財產的成长远景和趋向举行了科學的展望。
本钻研陈述数据重要来自于國度統计局、工信部、互联網数据中間（IDC）、中國信息通讯財產钻研院、財產钻研院、財產钻研院市場查詢拜访中間、和國表里重點刊物等渠道，数据权势巨子、详尽、丰硕，同時經由過程專業的阐發展望模子，對財產焦點成长指标举行科學地展望。您或贵单元若想對数据中台財產有個體系深刻的领會、或想投資数据中台相干財產，本陈述将是您不成或缺的首要参考东西。
第一章数据中台的根基概述
第一节、企業三大中台布局阐發
1、营業中台布局
2、数据中台布局
3、技能中台布局
第二节、数据中台的感化及特色
1、数据中台的重要情势
2、数据中台的根基感化
3、数据中台的根基定位
4、数据中台的数据能力
5、数据中台的营業流程
第三节、数据中台與相干观點的區别
1、数据中台與营業中台
2、数据中台與数据堆栈
3、数据中台與信息架構
4、数据中台與数据湖
第四节、数据中台的参考架構阐發
1、数据域阐發
2、資產域阐發
3、辦事域阐發
第二章数据中台財產成长情况阐發
第一节、政策情况阐發
1、两會代表相干提案说起
2、“互联網+”相干政策
3、大数据成為國度计谋
4、企業数字化轉型政策
5、相干数据展會陆续創辦
第二节、技能情况阐發
1、專利常识研發程度
2、我國信息化進程
3、先辈技能供给支撑
4、大数据技能成长
5、財產互联網技能成长
第三节、財產成长情况
1、数字經濟得到中心器重
2、数字經濟財產成长特色
3、数字經濟財產成长阶段
4、数字經濟財產成长范围
5、数字經濟地域总量范围
6、数字經濟将来成长趋向
第三章2020-2022年中國数据中台財產成长阐發
第一节、数据中台的重要價值阐發
1、数据中台的营業價值
2、数据中台的技能價值
3、契合软件財產成长變化
第二节、数据中台財產将来成长阶段
1、第一阶段：数据中台摸索
2、第二阶段：利用效力晋升
3、第三阶段：数据和营業空間重構
第三节、数据中台的市場成长综况
1、数据中台財產链布局
2、数据中台的市場热度
3、数据中台的市場范围
4、数据中台供應方阐發
5、数据中台需求方阐發
第四节、数据中台市場竞争款式
1、数据中台市場主體分类
2、数据中台市場主體范围
3、科技企業加速財產结構
第五节、数据中台扶植問题及對策阐發
1、数据中台成长的挑战
2、数据中台的扶植關头
3、器重数据中台的成长
4、渐渐加速人材储蓄扶植
5、秉承数据價值观和法子论
6、数据中台扶植落地的路径
第四章2020-2022年企業数据中台扶植需求阐發
第一节、企業数字化轉型扶植阐發
1、数字化轉型布景
2、数字化轉型需求
3、数字化轉型指数
4、数字化轉型计谋
5、数字化轉型關头
6、数据中台契合企業轉型
第二节、企業對数据中台技能的请求
1、数据會聚整合的能力
2、数据提纯加工的能力
3、辦事可视化的能力
4、营業價值變現的能力
第三节、企業数据中台的利用價值
1、有用解决企業痛點
2、重塑企業的財產链
3、赋能组织的麻利性
4、晋升企業的竞争力
5、逢迎企業营销计谋
6、促成贸易模式立异
7、供给深条理的客户
第四节、企業数据中台成长综况
1、企業数据價值熟悉晋升
2、企業数字中台成长演進
3、企業数据中台的價值职位地方
4、企業数据中台的利用模式
5、企業数据中台的利用步調
6、合用数据中台的企業类型
第五节、企業结構数据中台的几個维度
1、施行维度
2、技能维度
3、客户维度
第五章2020-2022年疫情影响下数据中台技能利用阐發
第一节、新冠疫情的近况及影响
1、全世界新冠疫情数据
2、海内新冠疫情数据
3、疫情對經濟的影响
4、海内經濟規复希望
第二节、数据中台利用于疫情防控
1、利用布景阐發
2、利用驱動阐發
3、利用價值阐發
第三节、疫情影响下病院数据中台利用阐發
1、病院数据中台利用布景
2、病院数据中台利用價值
3、病院数据中台利用關头
4、病院数据中台利用案例
第六章2020-2022年纪据中台技能利用于傳統范畴
第一节、零售范畴
1、零售財產運行状态
2、零售数字化轉型需要性
3、零售数据中台利用需求
4、零售数据中台利用结構
5、零售数据中台利用案例
6、零售数据中台解决方案
7、零售数据中台利用問题
8、零售数据中台利用趋向
9、零售数据中台利用预测
第二节、金融范畴
1、金融市場運行状态
2、金融数据中台利用價值
3、金融数据中台供需阐發
4、金融数据中台利用要點
5、金融数据中台利用案例
6、銀行数据中台扶植建议
7、金融数据中台利用远景
第三节、工業范畴
1、工業范畴運行状态
2、工業数据中台利用职位地方
3、工業数据中台搭建窘境
4、工業数据中台搭建路径
5、工業数据中台利用远景
第四节、政務范畴
1、政務数据中台利用價值
2、政務数据中台扶植架構
3、政務数据中台利用状态
4、企業助力政務数据中台
5、政務数据中台利用建议
6、政務数据中台利用案例
7、政務数据中台利用趋向
第五节、教诲范畴
1、教诲信息化成长状态
2、高校数据中台利用價值
3、高校数据中台扶植架構
4、高校数据中台利用實践
5、高校数据中台利用案例
6、高校数据中台扶植步調
7、高校数据中台技能影响
第六节、乳成品范畴
1、乳成品財產運作状态
2、乳成品財產数字化轉型
3、乳成品財產数据中台近况
4、乳成品財產链数字中台利用
5、乳成品数据中台利用案例
第七节、打扮范畴
1、打扮財產運行状态
2、打扮財產数字化轉型
3、打扮数据中台利用場景
4、打扮数据中台成长案例
第七章2020-2022年纪据中台技能利用于新兴范畴
第一节、伶俐都會范畴
1、伶俐都會扶植综况
2、構建数据中台的關头
3、伶俐都會数据開放首要性
4、伶俐楼宇数据整體架構
5、伶俐電網数据中台建成
6、景象数据中台企業互助
7、公安数据中台扶植阐發
8、都會数据中台搭建步調
9、都會中台利用案例阐發
第二节、伶俐轨道交通范畴
1、伶俐城轨成长状态阐發
2、伶俐城轨数据中台利用布景
3、伶俐城轨数据中台利用职位地方
4、伶俐城轨数据中台利用焦點
5、伶俐城轨数据中台利用關头
第三节、博物馆收集范畴
1、我國博物馆根基扶植状态
2、博物馆数据中台技能层级
3、博物馆数据中台扶植架構
4、博物馆数据中台利用范畴
5、博物馆数据中台利用價值
6、博物馆数据中台利用危害
7、博物馆数据中台利用趋向
第八水泡疹藥膏,章2020-2022年纪据中台技能成长阐發
第一节、数据中台技能的总體架構及構建
1、数据中台总體技能架構
2、数据中台技能架構設計
3、構建数据中台的關头技能
第二节、数据中台的技能架構阐發
1、数据會聚
2、数据開辟
3、数据系統
4、数据資產辦理
5、数据辦事系統
6、運营和平安辦理
第三节、数据中台技能體系的扶植
1、整體扶植步調
2、计谋计划请求
3、體系扶植保障
4、扶植目尺度则
5、重要扶植内容
6、關头施行步調
第四节、数据中台技能的焦點——数据治理
1、数据治理的價值
2、数据治理的問题
3、数据治理的要素
4、数据治理的路径
第九章2020-2022年中國数据中台结構企業阐發
第一节、数澜科技
1、企業成长表面
2、营業解决方案
3、企業成长上風
4、客户范畴概述
5、企業融資動态
第二节、明略科技
1、企業成长表面
2、解决方案阐發
3、AI中台结構
4、企業融資動态
5、数据中台计谋
第三节、普元信息
1、企業成长概述
2、数据中台產物
3、数据中台項目
4、营業谋划状态
5、財政状态阐發
6、焦點竞争力阐發
7、公司成长计谋
8、将来远景预测
第四节、用友收集
1、企業成长表面
2、平台體系架構
3、產物利用模式
4、產物研策動态
5、营業谋划状态
6、財政状态阐發
7、焦點竞争力阐發
8、公司成长计谋
9、将来远景预测
第五节、華為
1、企業成长表面
2、財政運营状态
3、数据中台结構布景
4、数据中台营業特色
5、数据中台設計理念
6、公司成长计谋
7、成长远景预测
第六节、苏宁
1、企業成长表面
2、公司谋划范畴
3、数据中台扶植方针
4、数据中台重要布局
5、数据技能利用動态
第七节、baidu
1、企業成长表面
2、財政運营状态
3、数据中台成长气力
4、中台营業特色阐發
5、AI中台產物公布
6、数据中台互助動态
第八节、腾讯
1、企業成长表面
2、財政運营状态
3、中台计谋结構
4、中台成长计谋思惟
5、数据中台產物動态
第九节、阿里
1、企業成长表面
2、財政運营状态
3、数据中台成长進程
4、数据中台產物系統
5、数据中台成长特色
6、数据中台计谋阐發
第十节、其他企業结構状态
1、小米
2、京东
3、滴滴
4、網易云
第十章2020-2022年中國数据中台財產投資阐發
第一节、数据中台投融資范围阐發
1、投資范围阐發
2、并購范围阐發
3、上市范围阐發
第二节、数据中台項目投資動态
1、睿帆科技融資结構
2、衡石科技启動新融資
3、惟客数据完成A轮融資
4、熵简科技完成B轮融資
5、袋鼠云B轮融資動态
6、滴普科技完成A+轮融資
7、奇點云完成B1轮融資
8、創略科技完成B轮融資
第三节、数据中台項目投融資模式
1、定向增發模式
2、债券融資模式
3、IPO融資模式
第四节、数据中台項目投融資危害
1、新冠疫情危害
2、國际谋划危害
3、营業谋划危害
4、市場竞争危害
5、技能危害阐發
6、常识產权危害
第十一章中國数据中台項目投資案例阐發
第一节、营销营業数据中台扶植項目
1、項目根基环境
2、項目扶植需要性
3、項目扶植可行性
4、項目投資概算
5、項目主體及規划
6、項目經濟效益
第二节、智能大数据交融平台項目
1、項目根基环境
2、項目扶植需要性
3、項目扶植可行性
4、項目投資范围
5、項目审批环境
6、項目施行主體
7、經濟效益评價
第三节、AI都會超等大脑項目
1、項目根基表面
2、項目施行需要性
3、項目施行可行性
4、項目扶植计划
5、項目预期效益
第十二章2023-2028年纪据中台財產成长远景及趋向展望
第一节、数据中台成长機會阐發
1、数据資本開放
2、市場需求激起
3、技能能力晋升
4、立异創業加速
5、本錢皮膚瘙癢,市場驱動
6、新基建成长機會
第二节、数据中台成长远景及趋向
1、数据中台总體成长远景
2、数据中台总體成长趋向
3、数据中台利用拓展标的目的
4、数据中台市場生态趋向
5、数据中台将来成长热門
第三节、2023-2028年中國数据中台成长展望阐發
1、2023-2028年中國数据中台成长的影响身分阐發
2、2023-2028年中國数据中台市場范围展望
圖表目次：
圖表1营業中台、数据中台、技能中台简圖
圖表2数据中台構架與数据治理流程
圖表3数据中台的根基定位
圖表4数据驱動企業本能機能企業根本
圖表5数据中台的营業流程
圖表6营業中台與数据中台的数据利用闭环
圖表7数据堆栈與数据中台的區分
圖表8数据中台的参考架構
圖表9大数据有關政策汇总
圖表10大数据有關政策汇总（续）
圖表11大数据、人工智能云计较為中台的構建供给技能根本
圖表12技能架構成长阶段
圖表13財產互联網带来的出產模式變化
圖表14財產互联網企業辦事所需能力
圖表15数字經濟的四個成长阶段
圖表16数字經濟的蜕變
圖表172005-2019年我國数字經濟增长值范围及占比
圖表182019年我國部門省市数字經濟增长值范围、占比、增速
圖表192019年部門省市数字財產化增长值范围及占GDP比重
圖表202019年部門省市財產数字化增长值范围及占GDP比重
圖表21软件財產的成长變化
圖表22数据中台財產链
圖表232020年纪据中台baidu搜刮市場热度
圖表24我國展開数据中台营業的企業
圖表25科技巨擘环抱中台的结構事務
圖表262013-2020年網民范围和互联網普及率
圖表27企業在数字化轉型進程中的重要数据問题及需求
圖表28埃森哲中國企業数字轉型指数模子
圖表292018年中國企業数字轉型指数均匀得分（0-100）
圖表302019年中國企業数字轉型指数均匀得分（0-100）
圖表31中國企業在如下三方面位于財產领先的信念水平（分值：1-5）
圖表32乐成的数字轉型必要五大關头举措
圖表33企業垂青的数据整合和辦理能力
圖表34企業垂青的数据提炼和阐發加工能力（很是認同%）
圖表35企業垂青的数据資產辦事化能力（很是認同%）
圖表36企業垂青的营業價值變現的能力（很是認同%）
圖表37数据中台4大焦點能力不成朋分
圖表38数据中台對新零售企業價值的重塑
圖表39数据中台赋能企業组织麻利性
圖表40傳統財產数字化轉型路径及两大焦點驱動力
圖表41数据利用法子论框架
圖表42傳統企業烟囱式IT架構
圖表43营業與数据闭环
圖表44数据中台的组织职位地方
圖表45数据是企業的计谋資產
圖表46数据中台扶植模式交融
圖表47数据中台合用模子
圖表482017-2021年社會消费品零售总额及其增加速率
圖表492021-2022年天下社會消费品零售总额同比增速
圖表502022年社會消费品零售总额重要数据
圖表51盒马形态的裂變
圖表52盒马選址建店場景摹拟
圖表53盒马平常運营場景摹拟
圖表54盒马数据價值-優化推送時段
圖表55盒马数据價值-精准推送
圖表56盒马数据價值-辐射营销
圖表57数据中台重構“人貨場”
圖表58民生銀行数据成长進程
圖表59科技金融銀行的哑铃型新模式
圖表60数据中台扶植方针
圖表61数据中台焦點模块
圖表62数据辦事辦理矩阵-場景分區
圖表63数据辦事辦理矩阵-技能分级
圖表64支持網金数字化運营平台
圖表652017-2021年全数工業增长值及其增加速率
圖表662021年重要工業產物產量及其增加速率
圖表672021-2022年范围以上工業增长值同比增加速率
圖表68工業大脑的施行路径
圖表69電子政務数据中台功效特色
圖表70高校IT部分的条理状营業架構
圖表71高校数据中台體系架構
圖表722014-2019年我國牛奶去腳皮產品推薦產量环境
圖表732014-2019年中國乳成品產量統计
圖表742014-2019年我國乳成品贩賣环境
圖表752014-2019年我國乳成品產销率环境
圖表762014-2019年我國乳成品入口数目統计
圖表772014-2019年我國乳成品入口金额統计
圖表782014-2019年我國乳成品出口数目統计
圖表792014-2019年我國乳成品出口金额統计
圖表802014-2019年我國乳成品表观消费环境
圖表812014-2019年我國乳成品人均消费环境
圖表82中國乳成品財產典范企業数字化過程
圖表832012-2018年乳成品財產人效
圖表84中國乳成品財產数字化過程及現阶段痛點
圖表85乳成品奶源数字化流程
圖表86中國乳成品出產制造环节及数字化程度
圖表87中國乳成品企業消费者毗連环节数字化過程
圖表88乳成品財產数据中台近况和全景圖
圖表89乳成品消费者毗連数据中台全景
圖表90飞鹤数据中台计谋计划
圖表91雅士利的数据中台五大营業場景
圖表92中國打扮財產財產链
圖表93消费者對衣饰消费的重要需求元素
圖表942018年打扮采辦人均年总耗费及将来采辦预算增长的比例
圖表952015-2019我國范围以上打扮企業主营营業收入
圖表96打扮企業全流程辦理数字化
圖表97打扮財產的供给链数字化
圖表98数据中台對打扮企業供给链優化
圖表99打扮企業客户群體矩阵
圖表100各细分客户群體的营销方针
圖表101数据中台赋能新品孵化良性轮回
圖表102数据中台赋能門店数字化、智能化辦理
圖表103数据中台赋能并買通全渠道链路
圖表104波司登数据中台框架
圖表105波司登数据中台扶植计划
圖表106雅戈尔数据中台架構
圖表107雅戈尔實現個性化會員辦事與营销触达
圖表108雅戈尔經由過程数据中台打造消费者增加闭环
圖表109分歧增量数据抽取的比拟
圖表110伶俐楼宇数据整體架構
圖表1112019年天下各省博物馆数目TOP20
圖表1122019年天下博物馆藏品数目TOP20
圖表1132019年天下博物馆贵重文物数目TOP20
圖表1142019年天下博物馆展览数目TOP20
圖表1152019年天下博物馆观眾观光数目
圖表116博物馆大眾辦事中台架構圖
圖表117数据中台技能架構
圖表118数据中台整體架構圖
圖表119数据中台扶植法子论系統
圖表120中台组织架構
圖表121数据中台扶植方针评估表
圖表122数据中台扶植方针评估表（续一）
圖表123数据中台扶植方针评估表（续二）
圖表124中台扶植的5個關头步調
圖表125明略電力数据中台解决方案架構圖
圖表126普元信息企業数据布局条理
圖表127普元信息大数据中台软件重要產物
圖表128普元信息大数据中台软件重要產物（续）
圖表129普元信息重點項目结構
圖表1302019-2022年普元信息技能股分有限公司总資產及净資產范围
圖表1312019-2022年普元信息技能股分有限公司業務收入及增速
圖表1322019-2022年普元信息技能股分有限公司净利润及增速
圖表1332021年普元信息技能股分有限公司主营营業分財產、產物、地域
圖表1342021-2022年普元信息技能股分有限公司業務收入环境
圖表1352019-2022年普元信息技能股分有限公司業務利润及業務利润率
圖表1362019-2022年普元信息技能股分有限公司净資產收益率
圖表1372019-2022年普元信息技能股分有限公司短時間偿债能力指标
圖表1382019-2022年普元信息技能股分有限公司資產欠债率程度
圖表1392019-2022年普元信息技能股分有限公司運营能力指标
圖表140用友iUAP平台总體架構
圖表141用友iUAP平台总體架構
圖表142用友数据中台焦點内容
圖表1432019-2022年用友收集科技股分有限公司总資產及净資產范围
圖表1442019-2022年用友收集科技股分有限公司業務收入及增速
圖表1452019-2022年用友收集科技股分有限公司净利润及增速
圖表1462021年用友收集科技股分有限公司主营营業分財產、產物、地域
圖表1472021-2022年用友收集科技股分有限公司業務收入环境
圖表1482019-2022年用友收集科技股分有限公司業務利润及業務利润率
圖表1492019-2022年用友收集科技股分有限公司净資產收益率
圖表1502019-2022年用友收集科技股分有限公司短時間偿债能力指标
圖表1512019-2022年用友收集科技股分有限公司資產欠债率程度
圖表1522019-2022年用友收集科技股分有限公司運营能力指标
圖表1532020-2021韶華為投資控股有限公司综合收益表
圖表1542020-2021韶華為投資控股有限公司贩賣收入分部資料
圖表1552020-2021韶華為投資控股有限公司贩賣收入分地域
圖表156華為数据中台設計理念
圖表157苏宁数据中台的扶植方针
圖表1582019-2020年baidu综合收益表
圖表1592019-2020年baidu分部資料
圖表1602020-2021年baidu综合收益表
圖表1612020-2021年baidu分部資料
圖表1622021-2022年baidu综合收益表
圖表1632021-2022年baidu分部資料
圖表164baidu智能云“AI中台”產物架構
圖表1652019-2020年腾讯综合收益表
圖表1662019-2020年腾讯分部資料
圖表1672019-2020年腾讯收入分地域資料
圖表1682020-2021年腾讯综合收益表
圖表1692020-2021年腾讯分部資料
圖表1702020-2021年腾讯收入分地域資料
圖表1712021-2022年腾讯综合收益表
圖表1722021-2022年腾讯分部資料
圖表1732018-2019財年阿里巴巴综合收益表
圖表1742018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表1752019-2020財年阿里巴巴综合收益表
圖表1762019-2020財年阿里巴巴分部資料
圖表1772020-2021財年阿里巴巴综合收益表
圖表1782020-2021財年阿里巴巴分部資料
圖表179阿里云数据中台成长進程
圖表180阿里消炎止痛按摩油,云四大財產数据中台解决方案
圖表181阿里云数据中台焦點產物矩阵
圖表182Dataphin焦點功效及利用價值
圖表183OneData法子论
圖表184Quick BI可视化显現界面
圖表185Quick BI利用價值
圖表186Quick Audience赋能消费者全周期運营
圖表187Quick Audience對AIPL细分用户群辦理
圖表188Quick Stock赋能貨物生命周期全流程
圖表189Quick Stock價值链路
圖表190阿里中台数据流念头制示用意
圖表191阿里数据中台架構支持
圖表192小米数据中台技能布局
圖表193滴滴数据中台扶植环抱四個方面
圖表194滴滴中台数据系統扶植的焦點难點
圖表195滴滴精益数据辦理系統
圖表196滴滴数据體系组成
圖表197滴滴尺度化数据辦事
圖表1982000-2020年纪据中台投資事務及投資金额范围
圖表1992000-2020年纪据中台并購事務及并購金额范围
圖表2002000-2020年纪据中台上市数目及上市金额范围
圖表2012020年智度科技股分有限公司重點投資項目
圖表202营销营業数据中台扶植功效示用意
圖表203营销與大数据深度交融成长
圖表204营销营業数据中台扶植項目投資金额
圖表205营销营業数据中台扶植項目進度放置
圖表206智能大数据交融平台項目投資内容
圖表2072020年东華软件股分公司重點投資項目
圖表208“新基建”相干政策汇总
圖表209傳統数据治理
圖表210精益数据治理
圖表211数据中台的利用拓展标的目的
圖表212具有数据高地的重要場景凹地
圖表2132023-2028年中國数据中台市場范围展望 |
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發表於 2022-10-11 16:08:29
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